ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
กลับไปหน้า ArtifactsDataset

Dataset สำหรับฝึกสร้าง AI Agent

ชุดข้อมูลของบริษัทสมมติที่เผยแพร่เป็นหน้าเว็บสาธารณะ เอา URL ไปใส่เป็น knowledge ของ agent ได้ทันที เช่น Copilot Studio หรือ Agent Builder ใน Microsoft 365 Copilot แล้วให้ agent ตอบคำถามลูกค้าจากหน้าเว็บเท่านั้น

บริษัทสมมติ · Sales & Service

SmartOffice Supply

ผู้จำหน่ายเฟอร์นิเจอร์และอุปกรณ์สำนักงาน มีแค็ตตาล็อกพร้อมราคา คำถามที่พบบ่อยกับแนวทางการตอบ และนโยบายการขาย ครบสำหรับสร้าง agent ฝ่ายขายและบริการลูกค้า — ข้อมูลทั้งหมดเป็นกรณีสมมติเพื่อใช้ประกอบการสอน

  • 3 หน้าเว็บ
  • 16 สินค้า ใน 5 หมวด
  • 10 คำถามที่พบบ่อย
  • 6 หัวข้อนโยบาย
  1. แค็ตตาล็อกและราคา https://www.chalaivate.com/demo-pricing

    สินค้า SKU สเปค ราคาต่อหน่วย สถานะสต็อก lead time การรับประกัน ส่วนลดตามจำนวน และค่าจัดส่ง/ติดตั้ง

  2. คำถามที่พบบ่อย https://www.chalaivate.com/demo-faq

    คำถามที่ลูกค้าถามบ่อยพร้อมคำตอบ แนวทางการตอบ (Response Playbook) โทนและสไตล์ และตัวอย่างการตอบที่ดี

  3. นโยบายการขายและบริการ https://www.chalaivate.com/demo-policy

    การรับประกันและการเคลม การคืน/เปลี่ยนสินค้า การจัดส่งและติดตั้ง เงื่อนไขการชำระเงิน ส่วนลด และพื้นที่ให้บริการ

ใช้กับ AI Agent อย่างไร

  1. สร้าง agent ใหม่ใน Copilot Studio หรือ Agent Builder แล้วเขียนคำสั่งให้ตอบเฉพาะจากข้อมูลบริษัท
  2. เพิ่ม knowledge แบบเว็บไซต์สาธารณะ แล้ววาง URL ทั้งสามหน้า (Agent Builder ใส่ได้สูงสุดสี่ URL และ URL ต้องลึกไม่เกินสองชั้น)
  3. ปิดการค้นเว็บทั่วไป ไม่ให้ agent ไปหาคำตอบจากเว็บอื่น — Agent Builder: ปิด Search all websites และเปิด Only use specified sources · Copilot Studio: ปิด Web Search และ Use general knowledge
  4. agent ค้นหน้าเว็บผ่าน Bing — หน้าต้องถูก Bing index แล้วจึงจะตอบได้
  5. ทดสอบด้วยคำถามด้านล่าง แล้วดูว่า agent ตอบตรง และอ้างอิงหน้าที่มีข้อมูลนั้นหรือไม่

คำถามทดสอบ agent

คำตอบที่ควรได้มาจากข้อมูลบนสามหน้านี้ — ข้อไหนมีข้อมูลหลายหน้า agent อ้างหน้าใดก็ถูก

  1. “ErgoPro E300 ราคาเท่าไร”

    ควรตอบ: 6,900 บาท/ตัว ยังไม่รวม VAT 7%

    ทดสอบ: ดึงค่าจากตาราง และบอกเงื่อนไข VAT · ข้อมูลอยู่ที่ แค็ตตาล็อกและราคา

  2. “สั่ง TaskLite T100 25 ตัว ได้ส่วนลดเท่าไร”

    ควรตอบ: 8% (ช่วง 20 – 49 ชิ้น คิดต่อ SKU)

    ทดสอบ: เทียบจำนวนกับช่วงส่วนลด · ข้อมูลอยู่ที่ แค็ตตาล็อกและราคา · คำถามที่พบบ่อย

  3. “DeskLift D500 ซื้อแล้วเปลี่ยนใจ คืนได้ไหม”

    ควรตอบ: ไม่รับคืน — เป็นสินค้า “สั่งผลิต” ซึ่งไม่รับคืน เว้นแต่เป็นความเสียหายจากการผลิต

    ทดสอบ: รวมข้อมูลสองแหล่ง (สถานะสินค้าในแค็ตตาล็อก + กติกาคืนสินค้าในนโยบายหรือ FAQ) · ข้อมูลอยู่ที่ แค็ตตาล็อกและราคา · นโยบายการขายและบริการ · คำถามที่พบบ่อย

  4. “สั่งของ 15,000 บาท ส่งในกรุงเทพฯ เสียค่าส่งไหม”

    ควรตอบ: 500 บาท/เที่ยว (คำสั่งซื้อต่ำกว่า 20,000 บาท)

    ทดสอบ: เลือกเงื่อนไขตามยอดสั่งซื้อ · ข้อมูลอยู่ที่ แค็ตตาล็อกและราคา

  5. “MeetTop M180 ส่งภายในกี่วัน”

    ควรตอบ: 10 วันทำการ ตามแค็ตตาล็อก — FAQ ตอบว่าขึ้นกับ lead time รายสินค้า และให้ตัวเลขทั่วไปของสินค้าพร้อมส่ง 5–7 วันทำการ agent ควรอ้างค่ารายสินค้า

    ทดสอบ: ตัวเลขทั่วไปใน FAQ ไม่ตรงกับค่ารายสินค้า: ต้องใช้ค่าที่เจาะจงกว่า · ข้อมูลอยู่ที่ แค็ตตาล็อกและราคา · คำถามที่พบบ่อย

  6. “บริษัทเปิดทำการกี่โมง”

    ควรตอบ: ไม่มีในข้อมูล — ต้องตอบว่าไม่พบ และเสนอตรวจสอบกับทีม ห้ามเดา (ตามแนวทางการตอบ)

    ทดสอบ: ไม่มีคำตอบในเอกสาร · กติกาการตอบอยู่ที่ คำถามที่พบบ่อย